Google AI mode – amikor a keresés valóban gondolkodni kezd

google ai mode

Cikk megosztása!

A Google mesterséges intelligencia üzemmódja (AI Mode) 2025 egyik legnagyobb digitális mérföldköve.
Ez az új keresési élmény nem egyszerű funkcionális fejlesztés, hanem a keresés logikájának mélyreható átalakítása: a Google mesterséges intelligenciája most már képes megérteni a felhasználói szándékot, előre látni a lehetséges kérdéseket, és kontextusba helyezve adni válaszokat.

A változás nemcsak a felhasználók szempontjából forradalmi, hanem a tartalomkészítők, SEO-szakértők és márkák számára is új korszakot jelent. És mostantól a magyar felhasználók is közvetlenül élvezhetik ennek az új technológiának az előnyeit.

Mi az a Google AI mode – és miért más, mint eddig?

A Google AI Mode-ot 2025 márciusában mutatták be a Google Labs kísérleti programjában, majd május 20-án hivatalosan is integrálták a keresőfelületbe.
A vállalat ezt a legfejlettebb keresési élményként írta le, amely a mesterséges intelligencia gondolkodási képességeit ötvözi a multimodális feldolgozással — vagyis nemcsak szöveget, hanem képeket, videókat és egyéb vizuális tartalmakat is képes egyszerre értelmezni.

Ez az új rendszer nem egyszerűen reagál a beírt kérdésekre, hanem előre jelzi, milyen információkra lehet még szükség.
Ha valaki például beírja: „Mi az a mechanikus billentyűzet?”, az AI mód automatikusan generál további, logikusan kapcsolódó kérdéseket is:
– Milyen típusú kapcsolók léteznek?
– Mi a különbség a billentyűsapkák anyagai között?
– Hogyan működik a nyomtatott áramköri lap?

Ez az úgynevezett lekérdezés-elterjedés (query branching) teszi lehetővé, hogy a felhasználó nem lineáris módon fedezze fel az információkat – azaz a Google maga is „gondolkodik” helyettünk, és javaslatot tesz a következő kérdésre.

A felhasználói viselkedés is megváltozott: a statisztikák szerint az AI módot használó emberek háromszor hosszabb ideig foglalkoznak egy-egy témával, mint a hagyományos keresések során. Ez arra utal, hogy a keresés immár nem gyors adatlehívás, hanem interaktív tanulási folyamat.

Mélyebb tartalom – új SEO-megközelítés

A Google hivatalosan azt kommunikálja, hogy az AI-módban való megjelenéshez nem szükséges külön optimalizálás.
A valóságban azonban a SEO-nak teljesen új értelmezése születik.

A klasszikus kulcsszószintű optimalizálás helyett a hangsúly a tartalom értékén, szerkezetén és kontextusán van.
A Google ajánlásai szerint a siker kulcsa, hogy a tartalom:

  • egyedi és értékes legyen az emberek számára,
  • kiváló oldalélményt biztosítson,
  • hozzáférhető és indexelhető legyen,
  • a strukturált adatok pontosan tükrözzék a látható tartalmat,
  • és lépjen túl a szövegen: használjon képeket, videót, multimodális elemeket.

Ez a megközelítés arra ösztönzi a tartalomkészítőket, hogy ne csupán témákról írjanak, hanem a felhasználói gondolatmenetre válaszoló narratívákat hozzanak létre.

A „mély tartalom” nem a hosszúságot jelenti, hanem a valódi relevanciát.
Azok az oldalak lesznek sikeresek, amelyek a felhasználói kérdések logikai folyamatát is leképezik, nem csak a kulcsszót tartalmazzák.

A struktúra ereje – hogyan „érti meg” az MI a tartalmat?

A mesterséges intelligencia számára a jól strukturált szöveg értelmezhető adat.
A tartalomnak világos hierarchiát kell követnie: címsorok (H2, H3), tematikusan elkülönített bekezdések, és egyértelmű mondatszerkezet.

Ahogy Duane Forrester, a Bing Search korábbi szakértője mondta:

„Az AI rendszerek nem rangsorolnak – visszakeresnek, összeillesztenek és értelmeznek.”

Ez azt jelenti, hogy a tartalom célja már nem az, hogy „fölébe kerüljön” más oldalaknak, hanem hogy értelmezhető alapanyagot biztosítson az MI számára.

Az LLM-ek (nagy nyelvi modellek) az egyértelműséget kedvelik.
Ezért a homályos utalások, túl sok névmás, vagy kusza szerkezetek gyengíthetik az értelmezhetőséget.
Egy jó bekezdés mindig egyetlen gondolatot bont ki, és következtetéssel zárul – ez az, amit az MI képes kontextusban kezelni.

Az attribúció eltűnése és az „új mérés”

A digitális marketing egyik alappillére, az attribúció – vagyis hogy honnan jött a forgalom – az AI-módban szinte láthatatlanná válik.
A Google Analytics 4 és a Search Console nem tudja megkülönböztetni, hogy a látogatás AI-módból vagy hagyományos keresésből származik.

Ez egy új korszak kezdete: a „zero-click” keresések világában az emberek információhoz jutnak anélkül, hogy kattintanának.
A felhasználók beszélgetnek az MI-vel, amely különböző forrásokból gyűjt információt – a márkád tartalma is köztük lehet, de nem biztos, hogy látod a kattintást.

A marketing fókusza így az ismertség, a hitelesség és a szemantikai jelenlét felé tolódik el.
A márkáknak gondoskodniuk kell róla, hogy az MI számára felismerhető legyen, milyen fogalmakkal, termékekkel vagy szolgáltatásokkal kapcsolódnak össze.

Másképp fogalmazva: a „kattintás” helyét átveszi a „kontextus”.

FastSearch és RankEmbed – a mesterséges intelligencia új rangsorolása

A Google trösztellenes eljárása során nyilvánosságra került dokumentumokból derült ki, hogy az AI-mód mögött egy új technológia, a FastSearch dolgozik.
Ez a rendszer a Gemini modellek számára rövidített, rangsorolt találati listákat készít – gyorsabban, mint a klasszikus kereső, de más logika szerint.

A FastSearch a RankEmbed modellre épül, amely a felhasználói keresési naplókból és humán értékelésekből tanul.
Nem az egyes kattintásokat, hanem az aggregált mintázatokat vizsgálja milliárdos adathalmazokban.
A cél: felismerni, mi számít minőségi, releváns és megbízható tartalomnak – függetlenül a kulcsszósűrűségtől.

Ez a szemantikai alapú rangsorolás azt jelenti, hogy a Google a jövőben a jelentésre, nem a kifejezésre figyel.
A SEO tehát nem szűnik meg, de átalakul: a technikai megfelelés a „belépő”, a valódi sikerhez viszont tartalmi mélység és kontextusérték kell.

A multimodalitás: a vizuális tartalom stratégiai szerepe

A Google AI mode multimodális – vagyis a képek, videók és hanganyagok ugyanúgy részei a keresésnek, mint a szöveg.
A vizuális elemeknek ezért nem kiegészítő funkciójuk van, hanem rangsorolási súlyuk.

A jól megválasztott, információt hordozó képek – például diagramok, illusztrációk vagy oktatófotók – növelik a tartalom esélyét, hogy az MI bevonja a válaszaiba.
A Google az előnyben részesített képarányokat is optimalizálja: 16:9 és 4:3 formátumokban vágja és jeleníti meg a vizuális elemeket.

A Google AI mode globális terjeszkedése

A mai napon a Google bejelentette, hogy az AI Mode immár több mint 35 új nyelven és 40 új országban vált elérhetővé, így már több mint 200 régióban működik.
A Gemini modellek új generációja lehetővé teszi, hogy a kereső a helyi nyelvek finomságait és kulturális kontextusát is értelmezze.

A felhasználók mostantól saját anyanyelvükön kérdezhetnek, a rendszer pedig természetes módon válaszol – pontosan úgy, mintha egy szakértővel beszélgetnének.
A bővítés célja nem pusztán a nyelvi lefedettség, hanem az, hogy a keresés valóban univerzálissá váljon.

A jövő most kezdődik – és mától elérhető a Marketing Consulting-nál

A Google AI mód nem egyszerű újítás: ez a keresés jövője.
Egy olyan korszak, ahol a tartalomkészítés nem a gépeknek, hanem az embereknek szól, és ahol a mesterséges intelligencia nem versenytárs, hanem partner az információátadásban.

A Marketing Consulting Kft. mostantól segíti partnereit abban, hogy tartalmaik és weboldalaik felkészültek legyenek az AI-korszak keresőire – mind technikai, mind stratégiai szinten.
Tudjuk, hogyan kell beszélni az új keresőnyelveken – szövegben, képben, videóban vagy hangban.

A jövő keresése már nem jön, hanem elkezdődött.
És mától a Marketing Consulting-nál is elérhető.

Perger Tamás vagyok a Marketing Consulting marketing ügynökség alapítója és ügyvezetője.

14+ év szakmai tapasztalattal az online marketing területén.

Cégünk a Marketing Consulting Kft. többszörös Marketing Gyémánt Díjas ügynökség, a Magyar Marketing Szövetség büszke tagjai vagyunk, jómagam pedig a Magyar Marketing Szövetség egyik hazai nagykövete.

Munkatársaink folyamatosan a legfrissebb szaktudással rendelkeznek Google és Meta hirdetések tekintetében, melyet szakvizsgáink bizonyítanak.

Ügyfeleink hirdetéseinek optimalizálását folyamatosan magas szinten tartjuk, ezért a minősített, hivatalos Google Partner státuszt is kiérdemeltük.

Weboldalak és webshopok tucatjainak segítünk jelenleg is láthatóvá válni, éppen ezért a hazai Shoprenter és UNAS is kiemelt szakértőként ajánl minket, mint marketing szolgáltatót.

További cikkek:

heti marketing trendek szeptember 22
Marketing Trendek

Friss marketing trendek és hírek

Google Ads: Audience exclusions a Shopping kampányokbanA Google mostantól lehetővé teszi, hogy a Shopping kampányoknál is kizárj bizonyos közönségeket (pl. alacsony szándékú felhasználók, korábbi vásárlók),

heti marketing trendek - 2025 szeptember
Marketing Trendek

Heti online marketing összefoglaló

Az online marketing világa továbbra is villámgyorsan változik: új algoritmusok, AI‑vezérelt hirdetési megoldások, szigorodó szabályozások és tartalomfogyasztási trendek formálják azt, hogyan tudnak a márkák kapcsolatba